Програми
Шлях до кар'єри
Події
Напрями
Блог
Про нас
Увійти
Україна
Data Analytics Engineering (Summer 2022)
Хочеш отримати актуальні знання та навички для старту своєї кар'єри в IT? Подавай заявку на цю програму та навчайся у досвідчених експертів ЕРАМ.
alt
Реєстрація закрита
alt
Вартість
Безкоштовно
Старт програми
липень 2022
Тип
Програма
Мова
Українська
Тривалість
9 тижнів
Формат
Online
Рівень
Beginner
Деталі

Дана освітня програма в EPAM була розроблена для талановитих студентів без попереднього інженерного досвіду або із суміжним досвідом в дата аналітиці. Найважливішим фактором є ваша мотивація стати розробником Data Analytics інженером.

Навчальна програма включає теми, що охоплюють основи роботи із даними: системи управління базами даних, мову роботи із даними SQL, основи Business Intelligence та Data Warehouse, ETL.

Освітня програма абсолютно безкоштовна і проходитиме онлайн, тому ми запрошуємо кандидатів з усієї України зареєструватися та приєднатися до нас.

ПРОГРАМА СКЛАДАЄТЬСЯ З 2 ЕТАПІВ:

  1. Зовнішній курс: до 3 місяців онлайн-занять у вечірній час. На цьому етапі учасники можуть навчатися з будь-якої точки світу, без прив'язки до локації. Учасники, які покажуть високий рівень знань та мотивації, отримають запрошення в Лабораторію.  
  2. Лабораторія та проектне навчання: на цьому етапі навчання та проектна робота займають у кандидата до 40 годин на тиждень; 95% учасників переходять в Production протягом 2-6 місяців (термін перебування в Лабі залежить від індивідуальних результатів кандидата). На цей етап навчання зможуть перейти учасники, які на момент переходу в Лабораторію знаходяться в Україні та планують по завершенню навчання долучитися до команди ЕРАМ в Україні.

ОРГАНІЗАЦІЙНІ ДЕТАЛІ:

  • Реєстрація до: 4 липня 2022 року 13:00.
  • Період відбіркових етапів: 4 липня - 15 липня 2022.
  • Старт навчання: 18 липня 2022.
  • Тривалість: 3 місяця.
  • Формат: онлайн-самонавчання із сесіями запитань і відповідей та перевіркою завдань

Після закінчення курсу кандидати матимуть можливість продовжити свій шлях за програмами наступного рівня для Data-розробників відповідно до їх результатів, рівня, навичок та доступних позицій в EPAM.


*Зверніть увагу, що дати реєстрації можуть змінитися, відповідно може бути продовжено відбірковий період.  
Як долучитися до програми?
  1. Натисніть кнопку «Зареєструватися», заповніть усі необхідні поля та отримайте підтвердження електронною поштою (перевірте папку «Вхідні» та «Спам»).
  2. Пройдіть тест з Англійської мови (тест з англійської мови буде доступний для проходження у вашому профілі на training.epam.ua після реєстрації, ви повинні пройти тест ДО ЗАКРИТТЯ РЕЄСТРАЦІЇ).
  3. Пройдіть Технічний тест (тест буде доступний для проходження на лендинг після реєстрації або на сайті examinator.epam.com, пройти тест необхідно ДО ЗАКРИТТЯ РЕЄСТРАЦІЇ);
  4. Заповніть Опитування (буде відправлено вам ПІСЛЯ ЗАКРИТТЯ РЕЄСТРАЦІЇ).
  5. Насолоджуйтесь навчанням та зробіть все можливе, щоб продовжити свій шлях із EPAM.
Що необхідно для успішного навчання:
training-is-for-you
  • наполегливість та винахідливість у вирішенні нестандартних завдань;
  • базові знання та розуміння теорії реляційних СУБД;
  • володіння мовою запитів SQL на початковому рівні;
  • знання ООП;
  • знання мов програмування не є обов'язковим, але буде перевагою (Python, JavaScript, C#);
  • бажаний рівень володіння англійською мовою – B1.
ПЕРЕВАГИ КУРСУ
  1. Ви можете займатися в комфортному темпі та у зручний час.
  2. Це базовий курс для кандидатів без попереднього досвіду у сфері ІТ.
  3. Ви можете створити міцну основу для подальшого розвитку в Data Analytics.
  4. Це безкоштовна освітня можливість для всіх навчатися у кращих наставників та експертів EPAM.
  5. Ми надаємо лише якісний контент, що відповідає поточному стану IT-індустрії. Програма розроблена експертами EPAM з різних країн та дає корисні та практичні знання для вашої майбутньої кар'єри.
  6. Це можливість продовжити свій шлях у великій міжнародній ІТ-компанії серед 60 000+ експертів у всьому світі.
Data Analytics Engineering
Data Analytics Engineering – це процес перетворення «сирих» необроблених даних в цінну для бізнесу інформацію. Він включає збір, зберігання, обробка, валідація та візуалізація даних.
Більше про цей напрям
direction
ЧОМУ DATA ANALYTICS - ЦЕ ПРАВИЛЬНИЙ ВИБІР?

Авторитетні світові видання давно проголосили Data & Analytics найзатребуванішим напрямом наступних років. І справді, через пришвидшені темпи діджиталізації бізнесу — переходу до обслуговування онлайн — все більше і більше компаній стикаються з необхідністю опрацювання терабайтів даних для аналізу та оптимізації своїх сервісів та продуктів.

Саме тут на допомогу приходять експерти з Data Analytics Engineering: використовуючи технології для збору, обробки, організації сховищ даних, а також візуалізації інформації, вони допомагають бізнесу приймати ефективні рішення, спираючись на доступні дані. 

Разом з експертами EPAM ви навчитеся трансформувати "сирі" дані в інформацію, яка приносить користь бізнесу, та дізнаєтесь, як створювати Data-продукти. В процесі навчання ви отримаєте знання одразу в трьох основних областях:

  • Development of DataBases, Data Warehouses. Розробка-налаштування баз даних (від створення таблиць до оптимізації зберігання даних).
  • ETL process. Збір даних з багатьох джерел, очищення та приведення даних до необхідного формату.
  • Reporting and Visualization. Представлення безлічі безликих табличних даних у зрозумілих графіках для прийняття бізнес-рішень.

Ви також опануєте сучасні хмарні сервіси на базі Amazon Web Services, Google Cloud, MS Azure разом з технологіями Big Data — Hadoop, ELK stack, Spark, Kafka та ін.

Що ти вивчатимеш?

Database Management System

  • DBMS Basics
  • SQL Basics
  • Advanced Databases and SQL Querying
  • Querying Data with Transact-SQL

 

DWH BI Basics

  • Introduction to Business Intelligence and Data Warehouse
  • Extract Transform Load (ETL)
  • Implementing ETL with SQL Server Integration Services

 

Testing Fundamentals

Корисні посилання

Для підвищення технічного рівня скористайтеся:

  • Ресурси для самопідготовки Data-інженерів
  • C. J. Date. Introduction to Database Systems.
  • Ralph Kimball. The data warehouse ETL toolkit - practical techniques for extracting, cleaning, conforming, and delivering data.

Для підвищення рівня англійської скористайтеся:

Шукайте більше корисних матеріалів, порад та посилань для самопідготовки в наших соціальних мережах:


Data Analytics Engineering (Summer 2022)
липень 2022 · 9 тижнів
Програма · Online
Українська
Beginner
Україна
Реєстрація закрита
Безкоштовно
main-part-picture
blue-spot

З’явилися запитання? Зв’яжися з нами

Contact Center UA
[email protected]