Data Science
лист · 32 тиж.
Програма · Online · Середній
Англійська
Україна
Безкоштовно
З’явилися запитання? Зв’яжися з нами
Contact Center UA
Україна
Data Science
Хочеш отримати актуальні знання та навички для старту своєї кар'єри в IT? Подавай заявку на цю програму та навчайся у досвідчених експертів ЕРАМ.
Варіант оплати
Безкоштовно
Старт програми
лист
· 32 тиж.
Формат
Програма · Online
Середній
Програма · Online · Середній
Мова
Англійська
Деталі
Якщо ти хочеш розвиватися в світі даних і стати одним із визнаних фахівців в інформаційних технологіях, то ця навчальна програма — саме для тебе.
Протягом трьох місяців інтенсивного навчання ти будеш освоювати матеріали для самонавчання, виконувати завдання та спілкуватися з нашими менторами під час Q&A сесій. Участь у програмі дасть тобі можливість:
- Отримати міцний фундамент в розробці програмного забезпечення.
- Глибоко зануритись у статистику та аналіз даних.
- Вивчити методи регресії, класифікації та кластеризації.
- Дослідити основи deep learning та нейронних мереж.
Учасники, які покажуть високі результати під час навчання та успішно пройдуть технічну співбесіду, будуть запрошені на наступний етап та зможуть долучитися до однієї з менторських програм: Computer Vision, Natural Language Processing або ML Engineering.
Що необхідно для успішного навчання:
- Знання математичного аналізу (похідні, інтеграли, екстремуми функцій у багатовимірному реальному просторі)
- Навички лінійної алгебри (вектори, матриці, тензори, лінійні рівняння, власні значення та власні вектори, квадратичні форми)
- Знання теорії ймовірностей (визначення ймовірності, умовна ймовірність, теорема Байєса, очікування)
- Знання статистики (основні поняття, перевірка гіпотез, поняття ймовірності, оцінка параметра розподілу)
- Розуміння основних концепцій і методів оптимізації (стаціонарні точки, множники Лагранжа, градієнтний спуск)
- Знання структур даних і алгоритмів
- Знання Python (включаючи основи numpy та pandas)
- Рівень англійської: від B2 (Upper-Intermediate)
Корисні посилання
Скористайся нашими рекомендованими матеріалами в блозі для підготовки до відбіркових тестів:
- Data Science: Self-study materials. Part II – Advanced level resources
- Five reasons to pay attention to Data Science
- English levels & resources for learners (A1-C1)
Більше корисних матеріалів, порад та посилань для самопідготовки шукай в наших соціальних мережах: Facebook, Telegram
Як долучитися до програми?
- Зареєструйся на цій сторінці. Заповни всі необхідні поля, прикріпи своє резюме та отримай підтвердження з детальною інформацією на свою електронну пошту або у розділі сповіщень.
- Опиши свою зацікавленість та мотивацію в блоці «Додаткова інформація» у своєму профілі. Будь ласка, поясни, чому ти вибрав(-ла) цей навчальний курс і які очікування ти маєш щодо нього.
- Пройди тести з англійської мови та технічний тест, які доступні в твоєму профілі. Тести необхідно завершити протягом 5 днів після реєстрації. Щоб пройти далі, тобі потрібно: володіння англійською на рівні B2 та мінімум 60% в технічному тесті.
- Отримай запрошення на співбесіду з рекрутером. Ми зв’яжемося з тобою протягом 1-3 тижнів після того, як ти складеш всі тести, щоб поставити кілька загальних запитань та скерувати щодо подальших кроків.
- Пройди онлайн-технічний іспит. Ми заплануємо його на конкретний час 7 листопада, який буде однаковим для всіх учасників, і надішлемо тобі інформацію в окремому електронному листі.
- Отримай запрошення на програму. Ми повідомимо про результати відбору та поділимося подальшими інструкціями щодо навчання протягом 1-2 тижнів після технічного іспиту.
Будь ласка, регулярно перевіряй електронну пошту та сповіщення в профілі, щоб не пропустити важливі сповіщення.
Що ти вивчатимеш?
Ця навчальна програма навчання включає два етапи підготовки.
Етап 1 — 3 місяці. Тобі потрібно виділяти ~ 15 годин щотижня, щоб опанувати такі теми:
- Basic Engineering
- Basic Statistics
- Exploratory Data Analysis
- Regression
- Classification
- Clustering
- Deep Learning Foundation
- Business + Advanced Data Science Overview
- Basic Maximum Likelihood Estimation (MLE)
Наприкінці етапу у тебе буде фінальний проєкт і тебе запросять на технічну співбесіду. Якщо ти успішно їх пройдеш і продемонструєш хороші результати на першому навчальному етапі, то можеш приєднатися до наступного.
Етап 2 — 3,5 міс. Ти потрапиш на менторську програму, що вимагатиме ~30 годин щотижня, щоб опанувати такі теми::
- Computer Vision
- Natural Language Processing
- ML Engineering
Після закінчення навчання на тебе чекає заключна технічна співбесіда та можливість продовжити свій кар’єрний шлях відповідно до твоїх здобутих та продемонстрованих навичок і доступних можливостей в EPAM.
Будь ласка, прочитайте цю інформацію перед реєстрацією
- Ця навчальна програма доступна для громадян України, які зараз знаходяться на території України
- Ця програма рекомендована тим, хто вже завершив навчання в університеті або навчається на 4-6 курсах.
- Дата початку навчання може змінюватися, тому період відбору може бути відповідно скоригований. Будь ласка, регулярно перевіряй наявність оновлень на цій сторінці та електронну пошту.
- Цей зовнішній курс недоступний для поточних учасників університетських програм EPAM University та EPAMерів. Не соромся звертатися до свого координатора з навчання або менеджера з ресурсів щодо інших можливостей.
- Враховуючи обмежену кількість місць у групі за цією програмою, результати відбіркових етапів будуть вирішальними факторами для запрошення на навчання.